В работе исследуются возможности использования современных информационно-вычислительных технологий для анализа динамики ведущих экономических показателей финансового рынка. Показано, что используемое программное обеспечение для вейвлет-преобразования временных рядов и многопараметрического нелинейного регрессионного анализа экономических данных эффективно для выделения масштабных эффектов, исследования неоднородной структуры в данных и построения прогностических моделей поведения экономических показателей.