Метод дискриминантного анализа использует имеющуюся базу банковских данных, как обучающую выборку, для определения показателей деятельности предприятия, которые имеют значимое влияние на вероятность невозврата кредита. Общепринятую классификацию новых объектов в дискриминантном анализе, проводимую на основе априорной и апостериорной вероятности принадлежности к каждому классу, предлагается использовать для определения вероятности возврата и невозврата кредита. Сложность использования факторного и дискриминантного анализа заключается в интервальном и функциональном характере показателей деятельности предприятия, это требует специальной модификации методов классического дискриминантного и факторного анализа.